NASA 锂离子电池循环寿命数据集
该数据集包含NASA Ames研究中心发布的锂离子电池充放电循环测试数据，涵盖不同温度、倍率下的容量衰减、电压曲线、阻抗变化等关键指标，是电池寿命预测研究的经典公开数据集。
NASA Randomized Battery Usage
该数据集包含NASA Ames研究中心发布的锂离子电池充放电循环测试数据，涵盖不同温度、倍率下的容量衰减、电压曲线、阻抗变化等关键指标，是电池寿命预测研究的经典公开数据集。
NASA Accelerated Battery Life Testing
该数据集包含NASA Ames研究中心发布的锂离子电池充放电循环测试数据，涵盖不同温度、倍率下的容量衰减、电压曲线、阻抗变化等关键指标，是电池寿命预测研究的经典公开数据集。
CALCE LFP电池加速老化数据集
马里兰大学CALCE中心发布的磷酸铁锂电池加速老化测试数据，包含1C/2C/3C倍率下的循环寿命、温升、容量衰减等数据，数据质量高，适合电池热管理和老化模型研究。
Oxford Battery Degradation Dataset 1
牛津大学发布的商用18650 NCM811电池长期循环测试数据，涵盖0℃/25℃/45℃温度下的容量、电压、内阻变化，数据时间跨度达2年，适合电池日历老化研究。
Oxford energy trading battery degradation dataset
牛津大学发布的商用18650 NCM811电池长期循环测试数据，涵盖0℃/25℃/45℃温度下的容量、电压、内阻变化，数据时间跨度达2年，适合电池日历老化研究。
Oxford Path Dependent Battery Degradation Dataset Part 1
牛津大学发布的商用18650 NCM811电池长期循环测试数据，涵盖0℃/25℃/45℃温度下的容量、电压、内阻变化，数据时间跨度达2年，适合电池日历老化研究。
Raw Data for Temperature-Dependent Degradation of 18650 Li-ion Cells
美国桑迪亚国家实验室
Sandia – ARC Data of Cells at Different States of Charge
美国桑迪亚国家实验室
Sandia – Cathode Reaction Heats
美国桑迪亚国家实验室
Sandia Cell – Vanadium Redox Flow Battery Data
美国桑迪亚国家实验室
Sandia Cell ARC Data
美国桑迪亚国家实验室
Sandia Cell TGA-DSC Data
美国桑迪亚国家实验室
Sandia Cell Abuse Testing Data
美国桑迪亚国家实验室
Sandia Cell Cycle Testing Data
美国桑迪亚国家实验室
Sandia Cell EIS Testing Data
美国桑迪亚国家实验室
Identifying degradation patterns of lithium ion batteries from impedance spectroscopy using machine learning
剑桥大学
Automotive Li-ion Cell Usage Data Set
Massimiliano Luzi
Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation
麻省理工-斯坦福-丰田研究中心
Closed-loop optimization of extreme fast charging for batteries using machine learning
麻省理工-斯坦福-丰田研究中心
battery degradation trajectory prediction
亚琛工业大学
Battery Degradation Datasets (Two Types of Lithium-ion Batteries)
北京理工大学
XJTU battery dataset
西安交通大学
Data-driven capacity estimation of commercial lithium-ion batteries from voltage relaxation
同济大学
新能源汽车大规模锂离子电池数据集
长安汽车
MIT 固态电池材料数据集
麻省理工学院发布的固态电池电极材料电化学性能数据集，包含不同电解质、电极厚度下的离子电导率、循环稳定性数据。
清华大学LFP电池低温性能数据集
清华大学新能源实验室发布的磷酸铁锂电池低温（-20℃/-10℃/0℃）充放电性能数据集，包含容量衰减、内阻变化、低温倍率特性等关键数据，适合电池低温管理研究。